L’Allergen Chip Challenge : Résultats et replays

13 février 2024

Au printemps 2021, la Délégation ministérielle au numérique en santé, Bpifrance et le Health Data Hub lançaient un appel à manifestation d’intérêt destiné aux acteurs du monde médical souhaitant organiser un Data Challenge sur une thématique médicale de leur choix. À l’issue de cette opération, six projets ont été sélectionnés. Ces projets portent sur des domaines médicaux divers et permettront d’apporter une véritable contribution sur ces questions.

Data Challenges en santé

Les Data Challenges sont des compétitions en science des données qui permettent notamment de faire avancer la recherche dans de multiples domaines. Le Health Data Hub s’investit dans l’organisation de Data Challenges portant sur des données de santé afin de favoriser l’émergence et le partage de solutions innovantes en santé numérique.

Après plusieurs mois de préparation, un Data Challenge portant sur des données d’allergologie est proposé à l’ensemble de la communauté internationale.

L’Allergen Chip Challenge : un projet mené par la Société Française d’Allergologie

L’Allergen-Chip Challenge, organisé par Société Française d’Allergologie, porte sur le domaine de la médecine personnalisée dans le cadre allergique grâce à l’exploration du profil des anticorps (immunoglobulines E) développés par chaque patient en réponse à son environnement.

Les compétiteurs de l’Allergen Chip Challenge avaient pour objectif de développer un algorithme d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire à la fois la présence ou non d’une maladie allergique et sa sévérité à partir de ce profil personnalisé.

Voir la vidéo de présentation du Dr Joana Vitte
Source : Health Data Hub

Les lauréats de l’Allergen Chip Challenge

Cette compétition s’est déroulée pendant trois mois et a permis de rassembler près de 300 participants ayant proposé plus de 3 000 algorithmes.

Découvrez les lauréats de l’Allergen-Chip Challenge qui ont développé les algorithmes les plus performants :

1ère place : Rakesh Jarupula (Télangana, Inde) est data scientist. Il participe à des compétitions de data science et s’intéresse principalement à la résolution de problématiques mondiales à fort impact social.
2ème place : Ning Jia (Canada) est data scientist senior dans une startup canadienne spécialisée dans l’IA. Son expertise comprend le traitement des signaux, la détection des anomalies, la modélisation statistique et l’apprentissage automatique avec des données de séries temporelles.
3ème place : Mithil Salunkhe (Maharashtra, Inde) est étudiant en machine learning. Sa participation au challenge a été motivée par le désir d’approfondir les complexités de l’intégration de différents types de données pour des applications d’apprentissage automatique.

Les algorithmes gagnants ont des scores F1 proches de 0,80. Ce score correspond à la capacité du modèle à distinguer avec précision les sujets présentant des allergies de ceux n’en présentant pas, notamment dans les cas d’allergies respiratoires. La capacité des algorithmes à identifier les allergies alimentaires et distinguer les cas sévères des non sévères peut cependant être améliorée.

Plus d’informations sur le site du Health Data Hub.

Replay de l’évènement du 17 novembre 2023

Le 17 novembre, le Health Data Hub, en partenariat avec la Société Française d’Allergologie, ont organisé un événement thématique “Intelligence artificielle et machine learning en allergologie : innovations et perspectives”.

À cette occasion, des présentations d’experts autour de l’intelligence artificielle (IA) et de l’allergologie ainsi qu’une table ronde sur le sujet des données de santé-environnement ont été présentées.

L’événement a été clôturé par la cérémonie de remise des prix de l’Allergen Chip Challenge.